ലിനക്സിനുള്ള 10 മികച്ച ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകൾ

ഈ പോസ്റ്റിൽ, ലിനക്സ് ഇക്കോസിസ്റ്റമിനായുള്ള ചില മികച്ച ഓപ്പൺ സോഴ്uസ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ടൂളുകൾ ഞങ്ങൾ കവർ ചെയ്യും. നിലവിൽ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, വിദ്യാഭ്യാസം, സുരക്ഷ, ഉൽപ്പാദനം, ബാങ്കിംഗ് തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ ദൈനംദിന ജീവിത വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനായി സോഫ്റ്റ്uവെയറും ഹാർഡ്uവെയറും നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ പ്രധാന ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് ശാസ്ത്ര സാങ്കേതിക വിദ്യകളിൽ എക്കാലത്തെയും പുരോഗതി പ്രാപിക്കുന്ന മേഖലകളിലൊന്നാണ് AI.

നിങ്ങൾക്ക് Linux-ലും മറ്റ് പല ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന, AI-യെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്uതതും വികസിപ്പിച്ചതുമായ നിരവധി പ്ലാറ്റ്uഫോമുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ചുവടെയുണ്ട്. ഈ ലിസ്റ്റ് ഏതെങ്കിലും പ്രത്യേക താൽപ്പര്യ ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിച്ചിട്ടില്ലെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക.

1. ജാവയ്ക്കുള്ള ഡീപ് ലേണിംഗ് (Deplearning4j)

Deeplearning4j ഒരു വാണിജ്യ ഗ്രേഡ്, ഓപ്പൺ സോഴ്uസ്, പ്ലഗ് ആൻഡ് പ്ലേ, ജാവ, സ്കാല പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾക്കായി വിതരണം ചെയ്ത ഡീപ് ലേണിംഗ് ലൈബ്രറിയാണ്. ഇത് ബിസിനസ് സംബന്ധമായ ആപ്ലിക്കേഷനായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്, കൂടാതെ വിതരണം ചെയ്ത സിപിയുകൾക്കും ജിപിയുകൾക്കും മുകളിൽ ഹഡൂപ്പ്, സ്പാർക്ക് എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

DL4J അപ്പാച്ചെ 2.0 ലൈസൻസിന് കീഴിലാണ് പുറത്തിറങ്ങുന്നത്, കൂടാതെ AWS-ൽ സ്കെയിലിംഗിന് GPU പിന്തുണ നൽകുകയും മൈക്രോ-സർവീസ് ആർക്കിടെക്ചറിന് അനുയോജ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഹോംപേജ് സന്ദർശിക്കുക: http://deeplearning4j.org/

2. കഫേ - ആഴത്തിലുള്ള പഠന ചട്ടക്കൂട്

വേഗതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു മോഡുലാർ, എക്സ്പ്രസീവ് ആഴത്തിലുള്ള പഠന ചട്ടക്കൂടാണ് കഫേ. ഇത് ബിഎസ്ഡി 2-ക്ലോസ് ലൈസൻസിന് കീഴിലാണ് പുറത്തിറക്കിയിരിക്കുന്നത്, ഇത് ഇതിനകം തന്നെ ഗവേഷണം, സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ, ദർശനം, സംസാരം, മൾട്ടിമീഡിയ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ വ്യാവസായിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലെ നിരവധി കമ്മ്യൂണിറ്റി പ്രോജക്ടുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

ഹോംപേജ് സന്ദർശിക്കുക: http://caffe.berkeleyvision.org/

3. H20 - വിതരണം ചെയ്ത മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഫ്രെയിംവർക്ക്

H20 എന്നത് ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്uസ്, ഫാസ്റ്റ്, സ്കേലബിൾ, ഡിസ്ട്രിബ്യൂഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ചട്ടക്കൂടാണ്, കൂടാതെ ചട്ടക്കൂടിൽ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്ന അൽഗരിതങ്ങളുടെ ശേഖരണവുമാണ്. ആഴത്തിലുള്ള പഠനം, ഗ്രേഡിയന്റ് ബൂസ്റ്റിംഗ്, ക്രമരഹിത വനങ്ങൾ, സാമാന്യവൽക്കരിച്ച ലീനിയർ മോഡലിംഗ് (അതായത് ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ, ഇലാസ്റ്റിക് നെറ്റ്) എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള മികച്ച ആപ്ലിക്കേഷനെ ഇത് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനുള്ള ബിസിനസ്സ് അധിഷ്ഠിത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണമാണിത്, വേഗതയേറിയതും മികച്ചതുമായ പ്രവചന മോഡലിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് അവരുടെ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടാൻ ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്uതമാക്കുന്നു.

ഹോംപേജ് സന്ദർശിക്കുക: http://www.h2o.ai/

4. MLlib - മെഷീൻ ലേണിംഗ് ലൈബ്രറി

അപ്പാച്ചെ സ്പാർക്കിന്റെ ഭാഗമായി വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്uസ്, ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതും ഉയർന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമതയുള്ളതുമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ലൈബ്രറിയാണ് MLlib. ഇത് വിന്യസിക്കാൻ വളരെ എളുപ്പമാണ് കൂടാതെ നിലവിലുള്ള ഹഡൂപ്പ് ക്ലസ്റ്ററുകളിലും ഡാറ്റയിലും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

വർഗ്ഗീകരണം, റിഗ്രഷൻ, ശുപാർശ, ക്ലസ്റ്ററിംഗ്, അതിജീവന വിശകലനം എന്നിവയ്uക്കും അതിലേറെ കാര്യങ്ങൾക്കുമുള്ള അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരവുമായി MLlib അയയ്ക്കുന്നു. പ്രധാനമായി, ഇത് പൈത്തൺ, ജാവ, സ്കാല, ആർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളിൽ ഉപയോഗിക്കാം.

ഹോംപേജ് സന്ദർശിക്കുക: https://spark.apache.org/mllib/

5. അപ്പാച്ചെ മഹൗട്ട്

സ്കേലബിൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്uസ് ചട്ടക്കൂടാണ് Mahout, ഇതിന് ചുവടെ ലിസ്റ്റുചെയ്uതിരിക്കുന്ന മൂന്ന് പ്രധാന സവിശേഷതകൾ ഉണ്ട്:

1. ലളിതവും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ജോലിസ്ഥലം നൽകുന്നു
2. Scala + Apache Spark, H20, അതുപോലെ Apache Flink എന്നിവയ്uക്കായി മുൻകൂട്ടി പാക്കേജ് ചെയ്uത വിവിധ അൽഗോരിതങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു
3. ആർ-പോലുള്ള വാക്യഘടനയുള്ള വെക്റ്റർ ഗണിത പരീക്ഷണ ജോലിസ്ഥലമായ സമരസ് ഉൾപ്പെടുന്നു

ഹോംപേജ് സന്ദർശിക്കുക: http://mahout.apache.org/

6. ന്യൂറൽ നെറ്റ്uവർക്ക് ലൈബ്രറി തുറക്കുക (ഓപ്പൺഎൻഎൻ)

ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിനായി C++ ൽ എഴുതിയ ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്uസ് ക്ലാസ് ലൈബ്രറി കൂടിയാണ് OpenNN, ഇത് ന്യൂറൽ നെറ്റ്uവർക്കുകളെ പ്രേരിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പരിചയസമ്പന്നരായ C++ പ്രോഗ്രാമർമാർക്കും മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് വൈദഗ്ധ്യമുള്ള വ്യക്തികൾക്കും മാത്രമേ ഇത് അനുയോജ്യമാകൂ. ആഴത്തിലുള്ള വാസ്തുവിദ്യയും ഉയർന്ന പ്രകടനവുമാണ് ഇതിന്റെ സവിശേഷത.

ഹോംപേജ് സന്ദർശിക്കുക: http://www.opennn.net/

7. ഓറിക്സ് 2

ഒറിക്സ് 2 പ്രാരംഭ ഓറിക്സ് പ്രോജക്റ്റിന്റെ തുടർച്ചയാണ്, ഇത് ലാംഡ ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ പുനർനിർമ്മാണമായി അപ്പാച്ചെ സ്പാർക്കിലും അപ്പാച്ചെ കാഫ്കയിലും വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ്, എന്നിരുന്നാലും തത്സമയ മെഷീൻ ലേണിംഗ് നേടുന്നതിനായി സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഇത് ആപ്ലിക്കേഷൻ വികസനത്തിനും ചില ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കൊപ്പം സഹകരണ ഫിൽട്ടറിംഗ്, വർഗ്ഗീകരണം, റിഗ്രഷൻ, ക്ലസ്റ്ററിംഗ് ആവശ്യങ്ങൾക്കും ഉള്ള ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ്.

ഹോംപേജ് സന്ദർശിക്കുക: http://oryx.io/

8. OpenCyc

ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലുതും സമഗ്രവുമായ പൊതുവിജ്ഞാന അടിത്തറയും കോമൺസെൻസ് ന്യായവാദ എഞ്ചിനുമുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്uസ് പോർട്ടലാണ് OpenCyc. ഇനിപ്പറയുന്നതുപോലുള്ള മേഖലകളിലെ പ്രയോഗത്തിനായി കൃത്യമായി രൂപകൽപന ചെയ്ത ഓനോളജിയിൽ ക്രമീകരിച്ചിട്ടുള്ള ധാരാളം സൈക് പദങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:

1. റിച്ച് ഡൊമെയ്ൻ മോഡലിംഗ്
2. ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട വിദഗ്ദ്ധ സംവിധാനങ്ങൾ
3. ടെക്uസ്uറ്റ് മനസ്സിലാക്കൽ
4. സെമാന്റിക് ഡാറ്റ ഇന്റഗ്രേഷനും AI ഗെയിമുകളും കൂടാതെ മറ്റു പലതും.

ഹോംപേജ് സന്ദർശിക്കുക: http://www.cyc.com/platform/opencyc/

9. അപ്പാച്ചെ സിസ്റ്റംഎംഎൽ

വലിയ ഡാറ്റയ്ക്ക് അനുയോജ്യമായ മെഷീൻ ലേണിംഗിനുള്ള ഓപ്പൺ സോഴ്uസ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്ലാറ്റ്uഫോമാണ് SystemML. ഇതിന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ ഇവയാണ് - R, പൈത്തൺ പോലുള്ള വാക്യഘടനയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, വലിയ ഡാറ്റയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ഗണിതത്തിനായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. വ്യക്തമായ ചിത്രീകരണത്തിനായുള്ള ഒരു വീഡിയോ പ്രദർശനം ഉൾപ്പെടെ ഹോംപേജിൽ ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് നന്നായി വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.

Apache Spark, Apache Hadoop, Jupyter, Apache Zeppelin എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ നിരവധി മാർഗങ്ങളുണ്ട്. വാഹനങ്ങൾ, എയർപോർട്ട് ട്രാഫിക്, സോഷ്യൽ ബാങ്കിംഗ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഹോംപേജ് സന്ദർശിക്കുക: http://systemml.apache.org/

10. നുപിഐസി

നിയോകോർട്ടെക്സ് സിദ്ധാന്തമായ ഹൈറാർക്കിക്കൽ ടെമ്പററി മെമ്മറി (HTM) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗിനുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്uസ് ചട്ടക്കൂടാണ് NuPIC. NuPIC-ൽ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന HTM പ്രോഗ്രാം, തത്സമയ സ്ട്രീമിംഗ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനാണ് നടപ്പിലാക്കുന്നത്, അവിടെ ഡാറ്റയിൽ നിലവിലുള്ള സമയാധിഷ്ഠിത പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കുകയും, ആസന്നമായ മൂല്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കുകയും അതുപോലെ എന്തെങ്കിലും ക്രമക്കേടുകൾ വെളിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

അതിന്റെ ശ്രദ്ധേയമായ സവിശേഷതകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

1. തുടർച്ചയായ ഓൺലൈൻ പഠനം
2. താൽക്കാലികവും സ്ഥലപരവുമായ പാറ്റേണുകൾ
3. തത്സമയ സ്ട്രീമിംഗ് ഡാറ്റ
4. പ്രവചനവും മോഡലിംഗും
5. ശക്തമായ അപാകത കണ്ടെത്തൽ
6. ഹൈരാർക്കിക്കൽ ടെമ്പറൽ മെമ്മറി

ഹോംപേജ് സന്ദർശിക്കുക: http://numenta.org/

AI-യിൽ ഗവേഷണം പുരോഗമിച്ചു കൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ മേഖലയെ വിജയകരമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന്, പ്രത്യേകിച്ച് വിദ്യാഭ്യാസപരമായ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾക്കൊപ്പം ദൈനംദിന ശാസ്ത്രീയ വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് സഹായിക്കുന്ന കൂടുതൽ ടൂളുകൾക്ക് സാക്ഷ്യം വഹിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ബാധ്യസ്ഥരാണ്.

നിങ്ങൾക്ക് AI-യിൽ താൽപ്പര്യമുണ്ടോ, നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം എന്താണ്? വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ ചിന്തകൾ, നിർദ്ദേശങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഏതെങ്കിലും ഉൽuപാദനപരമായ ഫീഡ്uബാക്ക് ചുവടെയുള്ള അഭിപ്രായ വിഭാഗം വഴി ഞങ്ങൾക്ക് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുക, നിങ്ങളിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ അറിയുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ സന്തുഷ്ടരാണ്.